L'application SolarIO permet la visualisation, en quasi temps réel, des grandeurs (flux solaires et données météorologiques) mesurées par les stations du laboratoire ENERGY-lab. SolarIO offre la possibilité aux utilisateurs de consulter sous forme de courbes, l’historique des données produites par les stations déployées dans les territoires du sud-ouest de l’Océan Indien.
Le serveur de données THREDDS est un serveur Web qui offre un accès en temps réel à une collection de jeux de données archivées. Il fournit par conséquent un accès aux métadonnées ainsi qu’aux données scientifiques, à l’aide de certains protocoles d’accès à distance tels que OPeNDAP, HTTP, OGC WMS et OGC WCS.
Les librairies clientes rSolarDB (R) et pysolardb (Python) permettent d'importer directement les données dans les deux plateformes de programmation scientifiques. Elles utilisent l'API SolarDB et offrent l'avantage de pouvoir manipuler les données sans connaitres les conventions propres aux API.
L'API (application programming interface) SolarDB offre la possibilité de construire des applications avec la convention RESTFull API. SolarDB API sert notamment d'interface entre la base de données et l'application mobile SolarIO.
Le service DOI attribue un identifiant unique aux ensembles de données des stations, garantissant ainsi une traçabilité et une reconnaissance fiable des informations dans les publications et les projets de recherche. De plus, le statut des stations est accessible, permettant un suivi en temps réel des campagnes de mesure.
Évaluer la ressource solaire avec cartographie intégrant la topographie du territoire
Localiser les zones les plus appropriés pour l’implantation de centrales énergies renouvelables
Étudier la thermique des panneaux photovoltaïques sur des zones ciblées
Développer des outils de prévision de la ressource permettant de prévoir les productions photovoltaïques à H+1, J+1, permettant d’augmenter la pénétration des unités photovoltaïques dans le réseau électrique
Valider l’imagerie satellitaire du territoire ainsi que les modèles de simulation météorologique
Donner des informations fiables aux acteurs des filières concernées ainsi qu’aux gestionnaires de réseau et futurs smart grids en vue de développer les solutions locales de gestion optimale et intelligente de la ressource
Étudier l’impact du changement climatique sur les ressources énergies renouvelables en permettant aux modèles de simulation climatique de se recaler sur des références
Étayer les politiques d’adaptation et d’atténuation des sociétés au changement climatique
Responsable scientifique du projet IOS-net
Professeur
des universités
Directrice du pôle de recherche OS1
Maître de conférences
Ingénieur d'études en calculs scientifiques
Technicien de recherche et de formation
Technicien de recherche et de formation
Technicien de recherche et de formation
01/2008 - 08/2023
Ingénieur de recherche
01/2019 - 01/2020
Chef du projet IOS-net
Ingénieur
d'études en métrologie
01/2019 - 08/2024
Ingénieur d'études en traitement de données, base de
données du projet IOS-net
Ingénieur coordinatrice technique et scientifique du projet IOS-net
05/2019 - 09/2019
Stagiaire 2e année de cycle
ingénieur
Développement Web
08/2020 - 12/2020
Stagiaire 2e année de prépa
ingénieur
Développement Web
Stagiaire 3e année de cycle ingénieur
Développement Web